MMedianRove
उत्पाद

प्रोग्राम की सुविधाएँ · बिना स्केल का माध्यिका निरपेक्ष विचलन

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median_deviation.py में मजबूत बिना स्केल फैलाव को विचरण और सामान्य वितरण सुधार से अलग समझें।

01

मॉडल

बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

02

प्रोजेक्ट

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

03

बदलाव

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

बिना स्केल का माध्यिका निरपेक्ष विचलन

● ● ●MedianRove●
कार्यप्रवाह · बिना स्केल का माध्यिका निरपेक्ष विचलन ×
import math

def median_deviation(values):
    if type(values) is not list or not 1 <= len(values) <= 4096:
        raise ValueError("mad.input")
    if any(type(x) not in (int, float) or not -10**100 <= x <= 10**100 or not math.isfinite(x) for x in values):
        raise ValueError("mad.value")
    def median(items):
        ordered = sorted(items)
        n = len(ordered)
        return float(ordered[n//2]) if n % 2 else ordered[n//2-1]/2+ordered[n//2]/2
    center = median(values)
    return center, median([abs(x-center) for x in values])
✳बिना स्केल का माध्यिका निरपेक्ष विचलन
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

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