Подключение
Базовый URL, учётные данные и доступный сервер.
Продукт
Возможности программы · Ненормированное медианное абсолютное отклонение
01
В median_deviation.py отличите устойчивую ненормированную оценку разброса от дисперсии и поправки для нормального распределения.
Выбор
Модель, которую предоставляет настроенный endpoint.
Возможности
Объём контекста и поддержка инструментов определяются моделью и сервером.
Ненормированное медианное абсолютное отклонение
● ● ●MedianRove●
Конкретная отправная точка · Ненормированное медианное абсолютное отклонение ×
import math
def median_deviation(values):
if type(values) is not list or not 1 <= len(values) <= 4096:
raise ValueError("mad.input")
if any(type(x) not in (int, float) or not -10**100 <= x <= 10**100 or not math.isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("mad.value")
def median(items):
ordered = sorted(items)
n = len(ordered)
return float(ordered[n//2]) if n % 2 else ordered[n//2-1]/2+ordered[n//2]/2
center = median(values)
return center, median([abs(x-center) for x in values])
✳Ненормированное медианное абсолютное отклонение
✓ ИзмененияПроверьте перед применением ↗
Иллюстрация рабочей среды