MMedianRove
ผลิตภัณฑ์

คุณสมบัติของโปรแกรม · ค่ามัธยฐานความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ไม่ปรับสเกล

01

แยกการประมาณการกระจายที่ทนทานไม่ปรับสเกลใน median_deviation.py จากความแปรปรวนและการแก้สำหรับการแจกแจงปกติ.

01

โมเดล

ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก

02

โปรเจกต์

เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน

03

การเปลี่ยนแปลง

ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

ค่ามัธยฐานความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ไม่ปรับสเกล

● ● ●MedianRove●
ขั้นตอนการทำงาน · ค่ามัธยฐานความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ไม่ปรับสเกล ×
import math

def median_deviation(values):
    if type(values) is not list or not 1 <= len(values) <= 4096:
        raise ValueError("mad.input")
    if any(type(x) not in (int, float) or not -10**100 <= x <= 10**100 or not math.isfinite(x) for x in values):
        raise ValueError("mad.value")
    def median(items):
        ordered = sorted(items)
        n = len(ordered)
        return float(ordered[n//2]) if n % 2 else ordered[n//2-1]/2+ordered[n//2]/2
    center = median(values)
    return center, median([abs(x-center) for x in values])
✳ค่ามัธยฐานความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ไม่ปรับสเกล
✓ การเปลี่ยนแปลงตรวจสอบก่อนนำไปใช้ ↗
ภาพประกอบพื้นที่ทำงาน
พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI

ไอเดียถัดไปเริ่มต้นที่นี่

ดาวน์โหลดสำหรับ Windows ↗