Mô hình
Cấu hình endpoint tương thích OpenAI hoặc Anthropic bằng URL cơ sở và khóa API nếu cần. Kiểm tra kết nối. Máy chủ mô hình cục bộ phải đang chạy; công cụ từ xa có thể truyền dữ liệu riêng.
Sản phẩm
Tính năng phần mềm · Độ lệch tuyệt đối trung vị chưa chuẩn hóa
01
Phân biệt ước lượng độ phân tán bền vững chưa chuẩn hóa trong median_deviation.py với phương sai và hiệu chỉnh phân phối chuẩn.
Dự án
Chọn thư mục và yêu cầu trợ lý đọc các tệp liên quan trước khi chỉnh sửa. Xác định mục tiêu và giới hạn của tác vụ.
Thay đổi
Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.
Độ lệch tuyệt đối trung vị chưa chuẩn hóa
● ● ●MedianRove●
Quy trình · Độ lệch tuyệt đối trung vị chưa chuẩn hóa ×
import math
def median_deviation(values):
if type(values) is not list or not 1 <= len(values) <= 4096:
raise ValueError("mad.input")
if any(type(x) not in (int, float) or not -10**100 <= x <= 10**100 or not math.isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("mad.value")
def median(items):
ordered = sorted(items)
n = len(ordered)
return float(ordered[n//2]) if n % 2 else ordered[n//2-1]/2+ordered[n//2]/2
center = median(values)
return center, median([abs(x-center) for x in values])
✳Độ lệch tuyệt đối trung vị chưa chuẩn hóa
✓ Thay đổiKiểm tra trước khi áp dụng ↗
Minh họa không gian làm việc